📚Scikit-learn 入门

• 1 Scikit-Learn简介之1.1 Scikit-Learn的历史

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• 2 Scikit-Learn的特点

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• 3 Scikit-Learn的应用领域

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• 4 安装与配置：安装方法

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• 5 依赖库检查

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• 6 配置虚拟环境

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• 7 数据集处理之数据加载

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• 8 数据集处理之数据预处理

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• 9 数据集处理之数据分割

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• 10 特征选择

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• 11 特征工程之特征缩放

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• 12 处理缺失值

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• 13 回归模型

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• 14 模型选择之分类模型

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• 15 聚类模型

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• 16 模型评估之评估指标

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• 17 交叉验证

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• 18 模型比较

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• 19 超参数调优：网格搜索

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• 20 随机搜索

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• 21 交叉验证与调优

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• 22 房价预测

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• 23 手写数字识别

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• 24 客户分群

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