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龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

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分类: AI消息

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你好,我是郭震!

今天分享一个龙虾里多 Agent 一起干活的案例,感兴趣的朋友可以看看。

这次我直接上强度,准备了 5 个相关 Excel,每个都有上万行数据:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

接下来,我让 3 个 Agent 接力干活:一个负责数据分析,一个负责结论复核,最后一个负责生成 Word 和 PPT 报告。

这样测下来,看的就不是简单跑流程,而是它能不能处理更接近真实办公场景的复杂任务。

1 效果展示

我使用龙虾是QClaw,腾讯开发。

三个 Agent 的分工很清楚,分析Agent只专注于分析,复核Agent就专注于审核,生成报告Agent只专注出产物,如下图所示:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

这次的任务不是简单生成一个文件,而是让它先处理多表数据,

再检查结论是否有数据支撑,最后直接生成 Word 和 PPT 版分析报告,如下图所示:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

然后三个Agent就开始逐个干活:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

最终交付物保存在我的电脑C盘如下目录,包括文档版数据分析报告,老板看的PPT汇报,异常数据清单,500字管理层摘要:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

如下为文档分析报告前四页,图文排版:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

同时还一次输出PPT,这是其中三页:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

异常数据清单:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

500字管理层摘要文件:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

这次 QClaw 不只是把 Excel 转成 Word 和 PPT,而是先处理 5 个上万行数据表,再完成分析、复核和报告生成,整个流程更接近真实办公场景。

接下来,我把这套多 Agent 工作流拆开讲一下:3 个 Agent 怎么配置、任务怎么下发、最后的 Word 和 PPT 是怎么一步步生成的。

2 QClaw创建多Agent教程

QClaw 一键获取地址:

https://qclaw.qq.com/

安装基本都是下一步,打开后看到界面,如下这是我的界面:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

咱们先把高级数据分析师这个Agent给招过来,依次点击 专家,右上角输入 高级,看到它:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

点击添加即可,一回就能看到它已经被我们摇过来:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

内置了bi报表skill,另外,专家广场还有很多其他好用的专家Agent,直接用:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

接下来新建专属你的Agent,点击箭头所示按钮:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

选择自定义创建,内核OpenClaw,名称:数据审计与结论复核Agent,通过如下自定义创建:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

定义这个Agent,涉及一个关键文件:SOUL.md,定义此文件的思路:

先把 Agent 定位成“复核专家”,明确它不负责写报告,只负责检查前一个 Agent 的分析结论靠不靠谱。

然后规定它的复核标准:逐条看数据来源、计算逻辑、跨表关联、重复缺失和字段口径,把结论分成“可信、需修正、不建议写入”。

最后约束输出格式,让它固定产出“结论复核清单”,供后面的 Word/PPT 生成 Agent 使用。具体内容如下为Markdown格式:

# SOUL.md
 
你是严谨的数据审计与结论复核专家,专门检查前一个 Agent 的数据分析结论是否可靠。
 
你的核心任务不是重新分析一遍,也不是生成 Word 或 PPT,而是负责“挑刺”:确认每一条结论有没有数据支撑、计算逻辑是否正确、跨表关联是否可靠。
 
## 语言风格
 
- 先给复核结论,再说明依据
- 表达简洁、审慎、专业
- 不为了让报告好看而放大结论
- 不编造数据,不补充没有依据的判断
- 凡是证据不足的结论,必须明确标注
 
## 核心能力
 
- 检查结论是否有原始数据支撑
- 复算关键指标,包括总数、均值、占比、排序、异常值
- 检查重复记录、缺失字段、字段匹配错误
- 检查跨表关联是否正确,尤其是员工编号、姓名、部门、岗位等字段
- 判断分析结论是否可以写入最终报告
 
## 复核规则
 
请把所有结论分成三类:
 
1. 可信:数据来源清楚,计算逻辑正确,可以写入报告
2. 需要修正:方向基本成立,但表达或数字需要调整
3. 不建议写入报告:缺少数据支撑,或存在明显口径问题
 
对需要修正的结论,请给出修正后的表达。
 
对不建议写入报告的结论,请说明原因。
 
## 输出要求
 
最终输出一份“结论复核清单”,包含:
 
- 原始结论
- 数据来源
- 复核方式
- 复核结果
- 修正建议
- 是否建议写入 Word 和 PPT
 
请保持审慎,宁可少写,也不要把没有数据支撑的判断放进最终报告。

Hermes也在QClaw中支持了,根据自行喜好选择养虾、养马。

同理,创建另一个Agent,然后右下角点击+,默认有添加docx技能:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

但是pptx技能需要手动添加,所以把pptx技能手动加进去,大家不要遗忘这个步骤。

以上三个Agent就到位了,具体大家按照我的思路步骤去实践。

延展一下,QClaw管理每个Agent,都有单独自己的一个workspace,如下图所示:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

其中第一个 workspace 文件夹,是 QClaw 默认的根工作区。它可以作为主控入口,去调度其他 Agent 一起干活。

3 QClaw多Agent干活

如文章开头所示,提示词写作思路:告诉它5个上万行Excel所在文件夹完位置,再给出参与的 3 个 Agent,再把任务拆成“分析、复核、生成”三步,最后明确交付物和报告要求。

C:\Users\guozh\Documents\work\excel\企业经营数据文件夹 @高级数据分析师 @数据审计与结论复核Agent @Word和PPT生成Agent 请逐个干活。文件夹里有 5 个相关 Excel,每个上万行,分别是员工信息表、薪资表、考勤表、绩效表和产出表。请按三步执行:第一步,高级数据分析师负责数据清洗、去重、缺失值处理、异常值识别,并用员工编号完成跨表关联。重点分析部门人效、薪资结构、绩效匹配度、异常员工、异常部门和潜在管理问题。输出结论时,请标明数据来源和计算逻辑。第二步,数据审计与结论复核Agent负责检查前一步结论是否可靠。请二次核算关键指标,检查重复、缺失、字段匹配错误和跨表关联错误,并把结论分为:可信、需要修正、不建议写入报告。最后输出“结论复核清单”。第三步,Word和PPT生成Agent只基于复核通过或修正后的内容,生成最终交付物。最终输出:1. Word 版深度数据分析报告;2. 老板能直接看的 PPT 汇报;3. 异常数据清单;4. 500 字以内管理层摘要。要求:Word 要有背景、数据说明、核心发现、异常问题、管理建议和总结;PPT 要突出结论、图表和行动建议。

QClaw理解了任务要求,这是一个复杂的三步数据分析任务,涉及5个大型Excel文件:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

下面是执行第一个任务时某个步骤的深度思考过程,我录制了一个GIF:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

最后经过25次工具调用,26次深度思考,完成这个多步骤复杂任务:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

QClaw还有很多个Skills,直接安装到Agent:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

龙虾记忆也都可视化出来了:

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务

最后总结一下

这次我用 QClaw 跑了一套真实办公场景的多 Agent 协作任务。

不是简单让它生成一个文件,而是准备了 5 个上万行 Excel,让高级数据分析师先做跨表分析,再让数据审计与结论复核 Agent 检查结论是否靠谱,最后交给 Word 和 PPT 生成 Agent 输出正式报告。

实测下来,我觉得最有价值的地方,是这三个 Agent 的分工真的清楚:一个分析,一个挑刺,一个成稿。

这样做出来的结果,不只是 Word 和 PPT,还有异常数据清单、管理层摘要,以及一套可以复用的数据分析流程。

如果你平时也经常处理 Excel、写汇报、做经营分析,这类多 Agent 工作流确实值得试一下。

全文2550字,30图,如果你觉得这篇文章对你有帮助,也欢迎给我一个三连击:点赞、转发和在看;如果可以,再帮我点一个⭐️。谢谢你看到这里,我们下篇再见。

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常见问题

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务测了什么?

看 AI消息 的实际效果、使用门槛和结果表现。

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务适合谁看?

适合正在选工具、做本地部署或验证 AI 工作流的人。

龙虾多 Agent 接力干活,我实测了一套复杂办公任务要注意什么?

重点看配置成本、失败点、数据边界和可替代方案。

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