AI PPT
AI PPT 工具
AI 做 PPT、设计稿、脚本、配图和内容结构。
适合想用 AI 做汇报、课程、短视频脚本和设计稿的人。
推荐阅读
工具、对比和入门页
最近更新
最近实测与 AI 动态
设计领域的 Codex 来了！PPT 一次搞定，真的丝滑！
有读者问我，如何用AI做质量较好的PPT：
看实测我实测了一个国产AI：20分钟输出一整套汇报材料，Word、PPT、图表全都有！
我实测了一个国产AI：20分钟输出一整套汇报材料，Word、PPT、图表全都有：以前要把几篇汇报 PDF 看完，再做成 Word 总结、配几张数据图表、最后塞进一份 PPT，这一套下来，哪怕用AI也需要很久的调试时间。
看实测这个智能体能吞下整本PDF书，直接导出6000多字Word、PPT总结，确实可以封神了！
这个智能体能吞下整本PDF书：上传了一本几百页的电子书，问DeepSeek，但是显示只能处理前30%，这个问题是大家普遍遇到的，如下图所示，在两周前我给大家介绍过一种解决方案，此方法需要大家手动配置MCP智能体，还需要。
看实测美图设计室 AI 团队实测：从市场分析到短视频脚本的 Agent 工作流
美图设计室 AI 团队功能实测：用多个 Agent 完成市场分析、短视频脚本、商品图和带货视频生成，适合关注 AI 视频工具、电商出海和自动化工作流的人。
看实测⼩⽩从零部署OpenClaw完整30页教程，PDF开源下载！
⼩⽩从零部署OpenClaw完整30页教程，PDF开源下载：上篇文章主要介绍了Mac下从零安装OpenClaw，今天这篇文章是Windows从零安装详细步骤，本篇教程在Window电脑已经得到验证，确保大家可以还原出来。
看实测龙虾多 Agent 接力干活，我实测了一套复杂办公任务
今天分享一个龙虾里多 Agent 一起干活的案例，感兴趣的朋友可以看看。
看实测微信终于能连接本地知识库了，实测丝滑！
现在手机微信，可以直接连接电脑的本地知识库了，如下图所示：
看实测Agnes AI 免费 Token 教程：给 OpenClaw/龙虾接入免费模型额度
Agnes AI 免费 Token 实测教程：给 OpenClaw/龙虾接入文本、生图和视频模型额度，解决多模态 Agent 调用成本高的问题。
看实测相关教程
相关教程文章
8 Skills、Plugins 与 MCP：把重复流程和外部工具接进 Codex
学到这里，你已经会让 Codex 做一次任务。接下来要解决的是：如何让它越用越顺。
阅读文章10 GitHub Action、代码审查与团队化：把 Codex 放进工程流程
最后一篇讲团队化。
阅读文章6 审批、沙箱与安全边界：让 Codex 能干活但不越界
Codex 能读文件、改文件、运行命令。能力越强，越要先理解安全边界。
阅读文章1 Codex 从零开始：它到底是什么，适合放在哪些工作里
这套教程从零开始讲 Codex。先把一句话说清楚：Codex 不是简单的代码补全，也不是只会回答问题的聊天窗口。官方 manual 里把它定义为 OpenAI 的 coding agent，可以写代码、理解陌生代码库、审查代码、调试问题，也可以自动化重复的开发任务。
阅读文章2 Codex 安装、登录与环境诊断：先让本地跑起来
学 Codex 的第一步不是写 prompt，而是把环境跑稳。很多“AI 不会改代码”的问题，最后发现是工作目录不对、Git 没装好、终端权限不对、Node 或 Python 不在 PATH 里。
阅读文章3 Codex 第一次进仓库：读结构、改小点、跑检查
第一次让 Codex 进项目，最重要的是别急。
阅读文章4 Prompt、Plan 与 Goal：让 Codex 先想清楚再动手
Codex 能执行很多事，所以你更需要把任务说清楚。
阅读文章5 AGENTS.md 与 config.toml：把项目规矩交给 Codex
如果你只想学一个能长期提升 Codex 效果的文件，我建议先学 AGENTS.md。
阅读文章7 浏览器与 Computer Use：让 Codex 看到真实页面再修前端
很多前端问题只看代码是不够的。按钮是不是溢出、深色模式是否看不清、移动端有没有横向滚动、弹窗有没有遮挡内容，都需要看真实页面。
阅读文章9 Automations 与 Hooks：把稳定流程变成自动提醒和自动检查
Codex 用熟以后，你会发现有些事情每次都要重复：检查错误日志、回顾最近改动、提醒跑测试、在任务结束时总结、发现敏感文件时提醒。
阅读文章13 AI产品开发流程之协作工具与技术栈
AI 产品的工具栈不仅是开发工具，还包括数据、评测和运营工具。没有统一的样本、指标和版本记录，团队很难判断一次改动到底变好了还是变差了。
阅读文章16 用户反馈收集与分析
AI 产品的用户反馈不能只做情绪统计。更有价值的是把反馈还原成具体输入、具体输出和具体失败类型，帮助团队改模型、改提示词或改流程。
阅读文章17 项目管理与团队协作之运营指标与产品绩效评估
AI 产品的指标不能只看调用量。调用量高可能是好事，也可能是用户反复修错。要同时看任务完成率、人工介入率、负反馈和成本。
阅读文章2 AI在产品管理中的重要性
AI 对产品管理的价值不只是自动化，而是让过去难以规模化的判断变得可观察、可实验、可迭代。产品经理要先判断它解决的是效率问题、体验问题还是商业问题。
阅读文章4 AI产品管理基础之AI与传统产品管理的区别
传统产品更容易围绕页面、流程和规则交付；AI 产品还要持续运营模型表现、数据质量和用户信任。上线不是结束，而是长期监控的开始。
阅读文章5 成功的AI产品案例分析
分析成功案例时，不要只看功能表面。真正值得学习的是它们如何获得数据、如何建立反馈、如何把模型输出变成稳定体验，以及如何处理错误结果。
阅读文章1 生成式AI概述：生成式AI的定义
生成式 AI 的核心是根据训练到的模式生成新内容。阅读时，先把“识别”和“生成”的差别讲清楚。
阅读文章13 训练生成式AI之模型训练与评估
训练不是只看 loss 下降。要把验证集、错误样本和人工评审放在一起看。
阅读文章常见问题
AI 做 PPT 靠谱吗？
能快速出结构和初稿，但设计一致性、事实校对和最终排版仍要人工确认。
AI PPT 工具怎么选？
看输入材料、导出格式、设计可控性、中文效果和是否能接入真实工作流。