实测DeepSeek-V4，GLM-5.1，GPT-5.5谁更强？结果出人意料！
你好，我是郭震！
DeepSeek-V4 正式发布，这篇文章是我的实测笔记，感兴趣的可以看下。
我的测试思路：测试V4其中最重要的两大升级维度：1M上下文处理能力，Agent能力。同样问题提问V4，GLM-5.1和最新GPT 5.5，选择Gemini 3.1 Pro为裁判，然后把各自答案输入给裁判，并从三个最重要评估维度给出打分及最终结论。
限于篇幅和时间，主要测试两大升级维度，测试结论只供参考。
1 DeepSeek-V4
按照官方介绍，这次 DeepSeek-V4 分成两个版本，一个是 DeepSeek-V4-Pro，主打更强的推理、代码和 Agent 能力；另一个是DeepSeek-V4-Flash，主打更快、更经济，适合日常问答和轻量任务：
V4推理性能比肩顶级开源模型，DeepSeek官方给出的评估表格中还有GLM-5.1，K2.6这两大国产大模型：
2 1M上下文对比测试
第一个实测，我把一本400页+的，邱老师编写的神经网络这本书丢给 DeepSeek-V4：
如下提问，以下是回复首屏：
回复最后截图：
同样问题，提问GLM-5.1，如下：
回复最后截图：
同样问题，提问GPT最新5.5，回复首屏：
回复最后截图：
然后我把DeepSeek-V4，GLM-5.1和GPT 5.5的回复全部发送给Gemini 3.1 Pro，从三个角度评价，哪个模型胜出：
这是Gemini 3.1 Pro给出的答案：第一名，GPT 5.5 ；第二名，GLM-5.1；第三名，DeepSeek-V4：
3 Agent能力对比测试一
第二个实测，我主要看 DeepSeek-V4 ，GLM-5.1和 GPT 5.5 的 Agent 能力。
开发本地网页工具，用户可以上传 txt 文件，然后自动统计字数、段落数、关键词，并生成一段摘要，页面还要支持复制摘要，最好可以直接在浏览器打开运行
我的提示词是：
请你帮我做一个本地网页工具，功能如下：
1. 用户可以上传一个 txt 文件；
2. 自动统计字数、段落数、关键词；
3. 自动生成一段摘要；
4. 页面支持复制摘要；
5. 页面要简洁好看，可以直接在浏览器打开运行。请你给出完整代码、文件结构和运行方法。
这个任务不算特别复杂，但它比单纯写一个函数更接近真实需求。因为它需要同时考虑页面、交互、文件读取、文本分析、复制按钮和运行方式。
如下先提问V4：
V4 生成结果如下所示，右侧可以直接操作：
同样提示词发给 GLM 5.1，生成结果如下：
GPT 5.5 生成结果如下所示：
我还是把三个网页直接发给Gemini 3.1 Pro，让它从三个最重要角度评价Agent能力，如下是结果：
关于Agent能力第一个测试用例，Gemini 3.1 Pro给出答案：第一名，DeepSeek-V4 ；第二名，GLM-5.1；第三名：GPT 5.5
4 Agent能力对比测试二 同样思路，这次测试侧重：交互应用能力 + 状态管理能力，例子如下所示：
请开发本地“英语单词复习卡片”网页工具，可以直接双击 index.html 运行。用户可以添加单词、释义和例句，支持随机抽卡、标记掌握/未掌握，并自动统计学习进度。
DeepSeek-V4，结果如下：
GLM-5.1，结果如下：
GPT-5.5，结果如下：
把以上三个html发给Gemini-3.1-pro中评判下：
关于Agent能力第二个测试用例，Gemini 3.1 Pro给出答案：第一名，
GLM-5.1；第二名，DeepSeek-V4；第三名：GPT 5.5
最后总结一下
本篇实测从两个最重要的大模型评估维度：上下文处理能力，Agent能力
使用Gemini 3.1 Pro当裁判，篇幅关系，每个维度采取一局定胜负。
Gemini 3.1 Pro报告显示：
1）上下文处理能力，GPT 5.5 第一，GLM-5.1 第二， DeepSeek-V4 第三；
2）Agent能力，DeepSeek-V4 和GLM-5.1各有一次第一，GPT 5.5两次都是第三。
根据以上测试，多少还是出乎我的意料，本以为GPT-5.5的Agent能力很猛，但V4和GLM-5.1都超越它了。
DeepSeek-V4是开源的，而GPT 5.5还闭源，能够比肩顶级闭源模型：
已经非常让人尊重！
正如DeepSeek团队所说：不诱于誉，不恐于诽，面对赞赏和诽谤，还能泰然自若，做到这点不易。
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