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AI 编程工具与工程 Agent
集中整理 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、代码 Agent 和真实仓库协作教程。
适合正在把 AI 放进真实开发流程的工程师、独立开发者和技术团队。
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最后一篇讲团队化。
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学到这里,你已经能安装 Claude Code、读项目、改代码、写 CLAUDE.md、设置权限、做 Skills、接 MCP、用 Subagents。最后一篇讲工程化:Hooks 和 GitHub Actions。
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你好,我是郭震。
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这一篇先把 Claude Code 装起来。很多人学 AI 编程卡住,不是卡在模型能力,而是第一步环境就没跑通:终端不认识命令、Node 版本不对、Windows 里不知道该用 PowerShell 还是 WSL、登录后又不知道从哪里启动。
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这一节我们开始安装 Hermes Agent。官方提供了一键安装脚本,可以自动准备 Python、Node.js、uv、ripgrep、ffmpeg 等依赖。新手最推荐的路径是 Linux、macOS 或 Windows 的 WSL2。
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安装 Hermes 只是第一步。真正决定体验的,是你给它配置什么模型。智能体任务比普通聊天更吃上下文、工具调用能力和稳定性,所以不要随便拿一个很小的模型就开始跑复杂任务。
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这一节我们用一个真实场景收尾:把 Hermes 配成一个能帮助我们检查项目状态、生成日报、必要时提醒人工处理的智能体。同时,我们也要讲清楚安全边界,因为能执行命令的智能体必须谨慎使用。
阅读文章常见问题
AI 编程工具应该先选 IDE 还是命令行?
如果你主要边看边改代码,先试 Cursor/Windsurf 这类 IDE;如果你重视仓库级任务、测试和自动化,优先看 Claude Code、Codex、OpenClaw 这类命令行/Agent 流程。
工程 Agent 最容易失败在哪里?
失败通常来自任务边界不清、没有测试闭环、权限过大和改动范围太散。更稳的做法是让 Agent 先读仓库、列计划,再做小步修改并跑测试。